|
Точность в ECST прогнозирования значительного CAD является переменная, в зависимости, в частности, на "предварительное испытание вероятность" САПР (также известный как Байеса теорема). В
пациента с высоким риском для САПР (например, преклонный возраст, множественные факторы риска ишемической), ненормальное ECST очень прогнозировать присутствие CAD (более 90% точных). Тем не
менее, сравнительно нормальном ECST не могут отражать отсутствие существенных болезни у больного с теми же факторами риска. И наоборот, в низкой степенью риска пациента, нормальный ECST очень
прогнозировать отсутствие существенных CAD (более 90% точных), однако ненормальным испытания могут не отражать истинного присутствие CAD (так называемые "ложные-положительных ECST" ). В ECST
может пропустить присутствие значительного CAD, или ложный-положительный тест, в связи с различными сердечными обстоятельствами, которые могут включать:
|
- Ненормальное ЭКГ в покое, что может быть связано с аномальной сыворотке электролитов, аномальное электрической проводимости сердца, или определенные лекарственные препараты, такие, как
наперстянка;
- Сердце условий, не связанных с CAD, как, например, пролапс митрального клапана или гипертрофия (увеличение размеров) в сердце, или
- Недостаточный рост сердечного ритма и / или артериального давления во время работы.
|
Если врач установит, что результаты этого ECST не точно отражает наличие или отсутствие существенных CAD дополнительные тесты часто используются для уточнения состояния. Эти дополнительные
варианты включают radionucleide изотопно инъекций и ультразвуковые из сердца (стресс эхокардиография) на стресс тест.
| |
|
|